Artikelen
Praktische inzichten over AI, software en digitale transformatie vanuit Amsterdam.
- Nieuw
Alternatieven voor een fractional CTO: wat Nederlandse bedrijven in plaats daarvan kunnen doen
Interim CTO, fulltime aanstelling, technisch adviseur, een doorgegroeide tech lead of een extern team — wat elke optie kost, waar ze verantwoordelijk voor is, en wanneer ze beter werkt dan een fractional CTO.
MLOps Consulting: Gids voor betrouwbare ML-pijplijnen en monitoring
Ontdek hoe MLOps-consulting herleidbare pijplijnen, robuuste monitoring en rendement op investering oplevert. Leer waarom uw onderneming nu experts nodig heeft.
Agentic AI Workflows: een praktische gids voor 2026
Leer hoe agentic AI-workflows daadwerkelijk in productie werken, van kernconcepten en orchestration-patronen tot veiligheid, governance en integratie.
Schalen met Low-Code: Waar Nederlandse bedrijven struikelen
De vraag die Nederlandse bedrijven blijven stellen is de verkeerde. "Kan lowcode schalen?" impliceert dat schalen vooral een technische beperking is dat er
Cloudleverancier-blokkade: Wanneer overstapkosten een bedrijfsrisico worden
De belofte was meeslepend: oneindige schaalbaarheid, payasyougo prijzen en vrijheid van het beheren van fysieke infrastructuur. Na tien jaar in het cloudti
Post-Odido Hack: Veilige pijplijnen voor klantgegevens bouwen
De aankondiging van het College Bescherming Persoonsgegevens op 16 april 2026 markeert een keerpunt in de manier waarop Nederlandse en Europese bedrijven d
Uitdagingen voor integratie van infrastructuur voor Nederlandse toeleveringsketens
Nederland verwerkt ongeveer 30% van alle Europese logistieke stromen. Rotterdam, Schiphol en een dicht netwerk van binnenwateren maken het een natuurlijk d
Kosten-batenanalyse van in-house versus uitbestede aangepaste software voor AI-gestuurde workflowoptimalisatie
De belofte van AIgestuurde workflowoptimalisatie is verleidelijk: geautomatiseerde besluitvorming, minder operationele wrijving, meetbare productiviteitswi
Afwegingen bij het schalen van modellen voor machinaal leren: On-Prem vs. hybride cloudarchitecturen
Machine Learningmodellen die briljant presteren tijdens de ontwikkeling storten vaak in onder productiebelasting. De infrastructuurbeslissing die u vandaag
Waarom de meeste AI Proof-of-Concepts mislukken in productie: Lessen uit 12 Nederlandse implementaties
De demo werkte prachtig. Stakeholders applaudisseerden. Zes maanden later verdween het project stilletjes van de roadmap. Als dit je bekend in de oren klin